培训笔记
 AI抢饭碗?看DeepSeek给二手车评估师的分析
2025-02-08 

 

新年伊始,我也用众所周知的一个AI软件,问了它几个问题,其中一个就是关于二手车评估师会不会被淘汰?AI经过深度思考后回答,其中大部分分析与我的观点高度一致,因此拿出来分享交流。

以下是与DeepSeek的对话,仅供参考:

二手车评估师是否会被淘汰,取决于行业技术发展、市场需求变化以及职业本身的特性。从当前趋势来看,短期内不会被完全淘汰,但工作模式和技能要求可能会发生显著变化。以下是关键因素分析:


1.技术替代的局限性

  • AI与大数据工具:AI检测设备(如漆面扫描仪、OBD诊断仪)和数据分析平台可以快速识别车辆事故、维修记录、市场行情等信息,替代部分重复性工作(例如车况初筛、价格估算)。
  • 经验与主观判断:二手车评估涉及复杂场景(如泡水车、事故修复痕迹、隐性故障),需依赖评估师的经验和直觉。例如,车辆是否经过“精修翻新”,AI可能难以完全识别。
  • 非标准化问题:二手车车况千差万别(改装车、特殊车源),需要灵活应对,技术工具目前难以覆盖所有场景。

2.市场需求与信任价值

  • 消费者信任:购买二手车时,用户更倾向于依赖“真人专家”的评估报告,尤其是高价车辆或复杂车况。评估师的角色类似于“信用中介”,技术工具可能作为辅助而非替代。
  • 服务附加值:评估师可提供个性化建议(如维修成本分析、后续保值率预测),这是纯技术工具难以实现的。

3.行业转型带来的角色升级

  • 从“检测员”到“服务顾问”:基础检测可能被自动化工具取代,但评估师需要转向更高价值的服务,例如:
    • 结合技术工具深度分析车况;
    • 为客户提供购车策略、金融方案等综合建议;
    • 处理纠纷或复杂案例(如法律风险判断)。
  • 技能升级需求:未来的评估师需掌握AI工具使用、数据分析、新能源车技术等新技能,甚至跨界学习金融、法律知识。

4.行业生态的特殊性

  • 区域差异:在技术渗透较慢的三四线城市或下沉市场,人工评估仍将长期存在。
  • 政策规范:许多国家/地区要求二手车交易必须由持证评估师出具报告,政策壁垒可能延缓技术替代速度。
  • 新能源车冲击:电动车结构简化(如电池寿命评估更依赖数据),可能加速技术工具的应用,但电池健康度等新问题仍需专业评估。

 

结论:不会消失,但会分化

  • 低端岗位:简单车况检测可能被AI取代,例如标准化检测流水线。
  • 高端岗位:经验丰富的评估师将转向复杂车况鉴定、咨询服务或技术工具运维,甚至成为行业培训者。

建议从业者:

  1. 主动学习新能源车技术、数据工具和行业新规;
  2. 增强沟通能力,提供差异化服务(如定制化报告、售后支持);
  3. 向行业上游延伸(如二手车金融、残值管理)。

短期内,技术是工具而非替代者;长期看,评估师的核心竞争力将从“体力劳动”转向“脑力服务”

一句话总结,不接受变化、不学习新技术,脑袋空空注定被取代。

2025年2月7日,验车帮迎来了首批“双修班”的学员,开启全新的二手车+新能源检测技术培训新模式,一次收费,学两种技能。

 

我们在原来二手车检测培训内容上增加“新能源(三电)检测评估”技术培训,设计7个培训模块约36项实操体验课,欢迎新老同学切磋交流。

 

与其纠结过去、焦虑未来,不如脚踏实地、拼搏现在,因为人生最好的时刻,永远是当下。提前规划、认真走好现在的每一段路,尽最大努力不辜负眼前的时光与机会,就是我们对待生活最好的方式。